- Work model
- Remote
- Experience
- 0-2 years
- Employment
- Not specified
- Compensation
- Not disclosed
- Technology signal
- 5 tags
Full listing
Role description
Про команду
Команда Performance Marketing Prom залучає покупців на маркетплейс через рекламні канали та працює над ефективністю маркетингових інвестицій у вебверсії й мобільному застосунку.
Шукаємо Strong Junior/Middle Marketing Analyst , який/яка допоможе команді приймати рішення на основі даних: аналізувати результати кампаній, автоматизувати звітність і знаходити причини розбіжностей у показниках.
Майбутні задачі
- Готувати регулярну звітність для команди Performance Marketing та проводити аналізи під окремі бізнес-запити
- Автоматизувати звірку даних із CPA-партнерами та іншими рекламними каналами
- Перевіряти коректність збору подій і конверсій, знаходити розбіжності між рекламними системами та інструментами аналітики
- Підтримувати й розвивати наявні дашборди, а згодом створювати нові з нуля
- Аналізувати дані з GA4, Firebase та Adjust, з'ясовувати причини відхилень
- Оцінювати ефективність кампаній за ROAS, ROMI, CPA, CAC та іншими метриками
- Готувати висновки й рекомендації, які допоможуть команді покращувати результати реклами
Що ми шукаємо
- Від 1 року досвіду в маркетинговій аналітиці або аналітиці даних
- Впевнене володіння SQL: робота з великими таблицями, агрегаціями, JOIN та базовим усуненням дублікатів
- Досвід підтримки й розвитку дашбордів у BI-інструментах. Ми працюємо з Tableau, але підійде й досвід із Looker Studio або Power BI
- Базове знання ключових маркетингових метрик і практичний досвід аналізу рекламних кампаній
- Уміння перевіряти якість даних, знаходити розбіжності та розбиратися в їхніх причинах
- Уміння пов'язувати результати аналізу з бізнес-задачами й пропонувати подальші дії
- Готовність опановувати нові інструменти та обмінюватися знаннями з командою
Буде перевагою
- Бекграунд з e-commerce-проєктами, CPA-мережами та партнерськими програмами
- Розуміння принципів роботи Google Ads і Meta, рекламного аукціону та атрибуції
- Знайомство з трекінговими системами GA4, Firebase, Adjust
- Використання BigQuery або інших сховищ даних, а також PySpark для обробки великих обсягів даних
- Володіння Python для аналітичних задач: робота з табличними даними, базові трансформації та агрегації, зокрема за допомогою pandas
Чому ця вакансія особлива
- Вплив на маркетингові рішення. Твої висновки допомагатимуть команді визначати, які кампанії розвивати та як ефективніше розподіляти рекламний бюджет
- Масштаб і різноманітність задач. Працюватимеш із великими обсягами даних, логікою маркетплейсу та аналітикою вебверсії й мобільного застосунку
- Можливість покращувати процеси. Окрім аналізу, зможеш автоматизувати звірки та звітність, розвивати дашборди й створювати нові інструменти для команди
- Робота разом із досвідченими фахівцями. Будеш взаємодіяти з тімлідом, командою Performance Marketing, партнерами та внутрішніми командами, щоб розбиратися в даних і знаходити рішення
Умови роботи
- Віддалений формат роботи . Можна працювати віддалено або з сучасного автономного офісу на метро Бориспільська.
- Стабільність та підтримка . Офіційне працевлаштування, 24 дні оплачуваної відпустки, медичне страхування та доступ до безлічі корпоративних бенефітів.
- Гнучкий фуллтайм . Можна планувати роботу в рамках бізнес-годин та будувати комфортний робочий флоу.
- Цінності та соціальна відповідальність . Прозорі процеси, рівні можливості, участь у тімбілдингах, волонтерських ініціативах та професійних ком'юніті.
Про продукт
Prom.ua є найбільшим маркетплейсом України: тут представлено понад 100 млн товарів, а щодня платформу відвідують 4,8 млн користувачів.
Покупці знаходять на Prom усе необхідне: від зубної щітки до культиватора для саду та городу. Підприємці продають товари в каталозі маркетплейсу, на власних сайтах, створених на платформі Prom, та в мобільному застосунку.
Хочеш допомагати команді знаходити відповіді в даних і покращувати маркетинг Prom? Надсилай резюме, будемо знайомитися!
Етапи відбору:
Інтерв'ю з рекрутером
Технічне інтерв'ю
Фінальне інтерв'ю