需求增长产品负责人（ToB电商平台方向）

Demand Generation 产品负责人（ ToB 电商平台方向）

一、岗位概述

负责公司 ToB 电商平台 Demand Generation （需求增长）产品体系 的规划、建设与持续优化，围绕企业客户与商家 / 供应商两端，构建从 需求发现、供需撮合、营销获客、活动运营、商机转化到交易成交 的完整业务闭环。

重点负责 供需大厅、商机与线索管理、集客营销、活动运营、商家经营及营销自动化 等核心产品能力，通过平台化、数据化和智能化手段提升客户获客效率、商家经营效率和平台交易转化率。

同时，结合大语言模型、 AI Agent 等新技术，将 AI 作为产品能力的增强手段，逐步赋能客户搜索、需求匹配、商家推荐、营销内容生成、客户运营等场景，持续提升平台用户及商家体验。

二、核心职责

1. ToB 电商平台产品规划

• 负责 ToB 电商平台 Demand Generation 产品整体规划、产品战略及 Roadmap 。
• 深入理解 企业客户、采购方、供应商、服务商及平台运营方 的业务需求。
• 围绕 ToB 电商核心业务链路，构建从 流量 → 需求 → 商机 → 询价 → 撮合 → 交易 → 复购 的产品体系。
• 负责产品从需求分析、产品设计、研发交付、上线运营到数据复盘的完整生命周期。
• 持续优化平台用户体验、商家体验及商业转化效率。

3. 供需大厅 / Marketplace 产品

负责 ToB 电商平台供需大厅核心产品设计，是本岗位的重点职责。

包括：

• 企业采购需求发布
• 产品 / 服务供给发布
• 供需信息展示
• 企业需求管理
• 商家 / 供应商能力展示
• 商品及解决方案展示
• RFQ 询价
• 商机管理
• 供需撮合
• 商家推荐
• 客户推荐
• 商机分发
• 询价及报价管理
• 商家响应管理
• 商机生命周期管理
• 供应商 / 合作伙伴管理
• 商家标签及能力画像
• 商家经营数据分析

通过产品机制提升：

需求发布 → 智能匹配 → 商家响应 → 商机转化 → 询价 → 交易

的整体效率。

4. ToB 集客营销产品

负责面向企业客户的数字化获客产品建设，重点解决 如何把平台流量转化为有效需求和高质量商机， 包括：

• 营销首页及 Landing Page
• 产品 / 解决方案营销页面
• 留资及表单系统
• Lead Management
• Lead Scoring
• Campaign 管理
• 内容营销
• SEO/SEM 流量承接
• EDM/ 短信 / 企业微信营销
• 客户分群
• 精准营销
• Lead Nurturing
• Marketing Automation
• Customer Journey

5. 商家经营与商家增长产品

从商家视角建设 Demand Generation 能力，帮助商家获得更多客户和订单。

包括：

• 商家营销中心
• 商家 Lead 中心
• 商机中心
• 商家活动报名
• 商品 / 解决方案推广
• 商家营销 Campaign
• 商家优惠及促销
• 商家客户画像
• 商机推荐
• 商机跟进
• 商家经营 Dashboard
• Lead 及商机转化分析
• 商家 ROI 分析

建立：

平台获客 → 商家分发 → 商家跟进 → 商机转化 → 交易 → 商家复购

的完整闭环。

6. 活动运营管理平台

负责 ToB 平台线上及线下活动产品建设，包括：

活动管理

• 展会
• 行业峰会
• Webinar
• 产品发布会
• 技术研讨会
• 商家活动
• 客户活动

活动运营

• 活动创建
• 活动报名
• 嘉宾管理
• 日程管理
• 邀请管理
• 二维码
• 签到
• Lead 采集
• 活动互动
• 活动数据统计

活动后续转化

• Lead 自动沉淀
• Lead 分级
• Lead 分发
• 销售跟进
• 商家跟进
• Campaign 再营销
• 活动 ROI 分析
• Lead→ 商机 → 订单归因

真正实现：

活动策划 → 获客 → Lead → 商机 → 销售 / 商家跟进 → 交易

的闭环。

7. ToB 电商营销及交易闭环

能够从平台整体视角设计完整的 ToB 商业闭环：

流量获取

↓

产品 / 解决方案曝光

↓

客户需求产生

↓

Lead/ 商机沉淀

↓

供需匹配

↓

询价 /RFQ

↓

商家响应

↓

销售 / 商家跟进

↓

订单交易

↓

交付

↓

客户复购 / 交叉销售

能够通过产品设计打通 Marketing 、 Marketplace 、 CRM 、 Sales 及 E-Commerce 之间的数据及业务流程。

8. AI / Agent 产品能力赋能

AI Agent 用于 增强 ToB 电商产品能力和用户体验 。

结合大语言模型、 AI Agent 、推荐算法等技术，探索以下场景：

面向采购客户

• AI 商品 / 解决方案搜索
• AI 需求理解
• AI 采购助手
• AI 需求自动生成
• AI 产品推荐
• AI 供应商推荐
• AI 供需匹配
• AI 采购咨询

面向商家

• AI 营销助手
• AI 商品 / 解决方案描述生成
• AI 营销内容生成
• AI 客户画像
• AI 商机推荐
• AI Lead 评分
• AI 商机跟进建议
• AI 销售话术 / 邮件生成

面向平台运营

• AI Campaign 生成
• AI 活动运营助手
• AI 用户洞察
• AI 商家经营分析
• AI 商机分析
• AI 运营决策辅助

三、任职要求

1. ToB 电商 / Marketplace 经验 - - 核心要求

必须具备较强的 ToB 电商平台或 Marketplace 产品经验。

优先考虑具备以下经验的候选人：

• ToB 电商平台
• B2B Marketplace
• 企业采购平台
• 产业互联网平台
• 企业服务平台
• SaaS Marketplace
• 供应商 / 合作伙伴平台
• 企业数字化交易平台

有完整参与以下产品建设经验：

商品 → 商家 → 客户 → 需求 → 询价 → 商机 → 订单 → 交易

2. 供需撮合及平台产品经验

具备供需两端产品设计经验，能够理解：

• Buyer 侧需求
• Seller 侧供给
• 商家经营
• 商品运营
• 供需匹配
• Lead 分发
• RFQ
• 商机转化
• 订单转化

能够平衡 用户体验、商家利益与平台商业价值 。

3. Demand Generation / Growth 经验

具备 B2B 获客和增长产品经验，熟悉：

• Lead Generation
• Demand Generation
• Marketing Automation
• CRM
• Campaign
• Lead Management
• Lead Scoring
• Customer Journey
• Marketing Attribution
• 用户增长

能够将营销流量最终转化为 有效商机及交易 ，而不仅仅停留在曝光、点击和注册。

4. 活动运营产品经验

有大型 ToB 活动、展会、行业峰会、 Webinar 等活动产品经验。

能够独立设计：

活动 → 获客 → Lead → 商机 → 销售 / 商家跟进 → 订单

的数字化运营闭环。

5. AI 产品能力 - - 加分项

具备 AI 产品设计和落地经验，熟悉：

• 大语言模型（ LLM ）
• Generative AI
• AI Copilot
• AI Agent
• RAG
• AI Search
• AI Recommendation
• Workflow / Agent Workflow

有将 AI 应用于 电商搜索、商品推荐、供需匹配、营销自动化、客户服务、商家经营 等场景的实际经验优先。

四、核心能力画像

我们希望寻找的是一位：

" 懂 ToB 电商 + 懂 Marketplace + 懂 Demand Generation + 有 AI 产品思维 " 的产品负责人。

而不是单纯的：

• MarTech 产品经理
• CRM 产品经理
• AI 产品经理
• C 端电商产品经理

候选人需要能够同时理解 客户、商家、平台和交易 四个视角。

五、核心考核指标

平台增长

• 平台有效流量
• 注册用户增长
• 企业客户增长
• 商家活跃度
• 商家留存率

Demand Generation

• MQL
• SQL
• Lead 数量及质量
• Lead→ 商机转化率
• 商机 → 订单转化率
• Campaign ROI
• CPL
• CAC

Marketplace

• 供需匹配率
• 商家响应率
• RFQ 数量
• RFQ→ 订单转化率
• 商家 GMV
• Marketplace GMV

用户及商家体验

• Buyer 体验
• Seller 体验
• 商家满意度
• 平台 NPS
• 商家经营效率

AI 能力

• AI 功能渗透率
• AI 使用率
• AI 推荐 / 匹配转化率
• AI 带来的运营效率提升
• AI 带来的用户 / 商家体验提升

六、理想候选人画像

5 - 10 年以上产品经验，具备扎实的 ToB 电商 /Marketplace 产品背景，真正做过 B2B 交易、供需撮合、商家经营和客户获客产品。能够从平台视角打通 Demand Generation 、 Marketing 、 Marketplace 、 CRM 与 E-Commerce ，实现从流量到商机再到交易的业务闭环。

同时具备较好的 AI 产品意识，能够将 LLM 、 AI Agent 等新技术作为产品能力增强手段，应用于智能搜索、需求理解、供需匹配、营销自动化、商家经营和客户服务等场景，持续提升 Buyer 体验、 Seller 体验和平台商业效率 。