Official company update
User Acquisition Manager (Meta)
Publisher preview
Привіт!Ми — Honeytech, українська продуктова компанія, яка створює digital entertainment продукти та розвиває власні платформи у сфері вебкоміксів для глобальної аудиторії. Наші результати:— № 1 у своїй ніші на ринках Tier-1.— 20M+ юзерів користуються нашим продуктом.— 700K+ епізодів читають щодня. Шукаємо User Acquisition Manager (Meta), який буде масштабувати рекламні кампанії та працювати з великими бюджетами на Tier-1 ринках.Це роль із можливістю впливати на розвиток напряму, тестувати нові підходи та знаходити точки росту. Build.Задачі, для яких шукаємо спеціаліста:— Запускати, оптимізувати та масштабувати рекламні кампанії в Meta.— Управляти шестизначними бюджетами на Tier-1 ринках.— Аналізувати ефективність кампаній і приймати рішення на основі performance-метрик.— Тестувати продуктові та маркетингові гіпотези, проводити A/B-тести й масштабувати успішні зв’язки.— Співпрацювати з креативною командою: формувати гіпотези та давати фідбек щодо результатів.— Покращувати операційні процеси.
A saved ApplyDjinn digest is not available for this story yet.
This preview is supplied by the publisher. The complete publication remains at its original source.
Request a correction or removalApplyDjinn context
What else is visible for Honeytech?
These are observations in our catalog around the company, not claims made by the article. A publication does not establish why hiring, search interest, or share prices moved.
Current roles
9
30-day current-market scope
Company stories · 30d
4
4 official · 0 independent
Attention records · 7d
0
0 Google · 0 Polymarket
Coverage mix
Attention sources
No matching record in this window.
Open roles
9
Technical roles
7 of 9
Observed hiring change
1 observation
Hiring and market history
Daily vacancy snapshots show this company’s observed hiring; no standalone public ticker is assigned.
Vacancy history
Trend appears after another daily observation.
Current role mix
7 technical · 2 other
78% of currently observed roles are technical.
Vacancy history uses saved daily snapshots through 2026-11-01. News counts are dated publications; attention counts are matched records, not search volume or prediction probabilities.