Роль штучного інтелекту в управлінні ланцюгами постачання

Publisher preview

Ми часто впадаємо в ілюзію, що ланцюги постачання є практично незламними, і лише зрідка занепокоєння викликають якісь перебої. Насправді управління ланцюгами постачання — це величезна сфера діяльності з гігантським потенціалом як для помилок, так і для вдосконалення. Тому цілком природно, що лідери галузі експериментують із різними технологіями для оптимізації потоків і процесів, забезпечення захищеності ланцюга постачання і підвищення його стійкості. У цій статті ми досліджуємо, як саме штучний інтелект в управлінні ланцюгами постачання дозволяє бізнесу вирішувати найгостріші проблеми і як це відбувається на практиці. Оскільки саме управління ланцюгами постачання — це величезний комплекс найрізноманітніших процесів, не так просто дати однозначне визначення, як виглядає AI для цієї сфери. Насправді, можливості штучного інтелекту, зокрема його здатність опрацьовувати великі обсяги даних, використовуються майже скрізь у SCM: від прогнозування попиту та управління запасами до логістичного планування. Тобто, AI в ланцюгах постачання — це парасольковий термін, який охоплює безліч рішень, що з’явилися за останнє десятиліття: від алгоритмів обробки природної мови, чат-ботів і робототехнічних систем — до аналітики. Тенденція до впровадження штучного інтелекту в SCM почалася ще у 2010-х з метою підвищення ефективності; після 2020 року, коли стало очевидно, що ланцюги постачання не такі вже й міцні, як гадалося, розпочався справжній сплеск впровадження, підсилений потребою у стійкості та відповідності нормативам. Станом на 2023 рік до 60% лідерів ринку були про-AI, тобто або вже використовували, або планували впровадити AI протягом двох наступних років. Як зазначалося вище, існує дві основних причини для впровадження AI у ланцюгах постачання:

A saved ApplyDjinn digest is not available for this story yet.

This preview is supplied by the publisher. The complete publication remains at its original source.